物联网正在革各行各业数据分析的命

本篇文章1322字，读完约3分钟

2000年5月27日Zhiding.com首席信息官与应用渠道的访谈(正文/王从斌):数据作为一种重要的资产，越来越受到企业的重视和保护。最近，网络欺诈和敲诈事件暴露了数字时代企业产生的新问题和新挑战。特拉达田瑞国际集团业务发展副总裁米凯尔·比斯加德-波尔看到了一个绝佳的机会。我们可以对这些威胁进行数据分析，从而更好地保护数据安全。

特拉达田瑞国际集团业务发展副总裁米凯尔·比斯加德-波尔

如今，企业面临着越来越多的数据分析趋势，其中物联网的需求最为明显。与以前相比，只有制造业才会产生大量的物联网数据。现在各行各业都受到物联网的影响。预计物联网在未来将达到数百亿甚至数万亿的市场，这也将成为万亿数据的新增长点。

从市场转型到团队转型

Teradata的市场分为美国和国际两部分，mikael bisgaard-bohr负责国际营销和业务发展。整体市场的疲软不会影响新的teradata全球战略。teradata通过转型不断增加收入，国际市场增长非常好。

多年来，米凯尔·比斯加德-波尔与客户沟通的最大挑战不是每个地区的特点不同，而是客户是否有足够的数据，以及他们对数据的理解和应用。

Teradata通过三个团队合作。业务开发团队帮助客户发现和解决问题。技术团队研究新产品技术。在新策略中，两个团队之间建立了一个架构团队。

Mikael bisgaard-bohr指出，这种变化也是由于日益复杂的数据分析架构，这主要体现在三个方面:商业技术、许可转让和开源。商业技术在交付给客户之前需要不断测试，商业技术的版本更新频率不高。相反，开源的特点是版本更新越来越快，这些都是需要满足的要求。

除了技术，企业现在所处的环境也不统一，异构环境非常普遍。数据分析可以在本地或云中进行，因此数据分析成本等各种因素也在测试teradata的各种能力。

行业数据分析的新潜力

Teradata的业务主要集中在三个行业:金融、电信和零售。mikael bisgaard-bohr去年提到，金融和电信行业在过去已经基本达到饱和，但这并不意味着未来没有发展潜力。

未来，数据的应用将会有很大的变化，更多数据类型的出现将会使金融和电信行业投入更多的精力来分析客户。现在我们已经扩展到十多个行业，我们也看到了其他行业越来越多的需求。

未来，零售业的实体店将会有更多的设备来收集顾客的数据，就像网上购物通过浏览数据了解用户的行为一样。从实体店收集更多的数据用于用户分析将带来更多的机会和潜力，这也将是未来数据应用创新的大好机会。

十年前，制造业是一个数据贫乏的行业，主要关注金融数据。然而，随着生产设备的数字化，制造业拥有了更加丰富的数据。因为制造业没有太多复杂的数据，所以它在数据应用和分析方面更快、更开放。同时，高素质的工程师擅长计算和统计，这使得数据分析更加容易。

为了满足更多客户的需求，teradata还发布了一种可移植的数据库许可方法，可以灵活地选择、转移、扩展和重建其混合云环境，以满足不断变化的业务需求。Mikael bisgaard-bohr表示，客户可以根据资产情况选择购买模式或订购模式，这也给客户提供了更灵活的空客房，可以根据工作量进行选择。