Teradata让混合云下的数据分析“无所不在”

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支钉首席信息官访谈。10月10日(正文/王从斌):数据驱动的企业发展已经成为现实。如何快速了解客户需求以及如何赶上竞争对手需要大量数据和分析。

Teradata的核心目标是帮助客户创造业务价值，因此teradata一直在追求转型和创新，从uda统一数据架构到建立分析生态系统，到拥抱开源技术实现数据仓库平台的集成，再到teradata无处不在，在不同的混合云环境中快速灵活地部署teradata解决方案。现在，可以说混合云是teradata最新的企业级战略，其产品、流程和服务都是基于混合云设计和实施的。

混合云中的统一数据分析

2016年，teradata调查了客户，发现90%的企业认为，到2020年，云计算或多或少会得到使用。因此，无论是大企业还是小企业，他们都开始考虑是否必须建立自己的企业，并拥有大量的信息技术操作和维护人员。

2016年，teradata提出了teradata无处不在，这也是为了满足企业不断变化的部署架构要求，实现teradata数据库在任何平台上的交付，包括本地、私有、托管和公共部署方法。

本地模式:在客户现场构建专业的高性能数据仓库集成解决方案；

私有云模式:teradata数据仓库基于客户x86虚拟化平台构建，vmware版本的teradata数据库已在中国推出。

托管云模型(intellicloud):在teradata数据中心部署和管理的数据仓库和分析平台，还包括aws、microsoft azure和其他平台上的托管模型；

公共云模式:根据需要在aws和微软azure市场上购买teradata数据仓库软件。

除了部署在四种不同的环境中之外，teradata还实现了软件许可证的可移植性，为本地环境、私有云、托管云智能云和公共云提供了同等的许可证可移植性。

由于企业使用的数据一直在发生变化，而企业的it建设最早是分散的，生成和收集的数据也形成了孤岛，于是企业开始整合数据，建立数据仓库。然而，在云环境中，不同的云平台创造了新的孤岛。

teradata田瑞公司大中华区云计算与服务总监张琦表示，数据在不同的环境中生成，并分布在不同的平台上。十年前，我们并没有试图将所有的数据都集中到一个奇怪的循环中，但是我们正在尝试在不同的环境中进行同样的分析。Teradata在主流平台上拥有相同的高性能分析数据库，并实现无缝访问，使新的数据孤岛可以再次被打破。

张琦，天达数据田瑞公司大中华区云计算与服务总监

intelliflex和intellibase的组合效果

Teradata在一体机上主要有intelliflex和intellibase两条产品线，可以为企业提供多种选择。大中华区teradata田瑞公司的高级解决方案架构师蔡强指出，他们之间最大的区别在于intelliflex使用高性能节点和磁盘阵列架构，而intellibase使用本地磁盘并支持外部磁盘阵列。

蔡强，天达田瑞公司大中华区高级解决方案架构师

Teradata intelliflex基于光纤的体系结构可以提供多维可扩展性，帮助企业独立提高处理能力和扩展存储容量，以满足当前和未来不断变化的业务需求。该架构还提供大容量内存配置，以实现高性能内存计算和数据中心的高密度机柜/房间。

Teradata intellibase是一个低成本的解决方案，用于单个机柜提供完整的逻辑数据仓库。它可以提供多功能计算节点，集成计算和存储，具有较高的灵活性，并且可以与uda节点集成在同一个机柜中。节点可以运行hadoop、teradata数据库和aster analytics，但每个节点都是唯一的。

未来的企业都是感性企业

Teradata认为，在竞争激烈的商业环境中，企业应该成为感知型企业，感知周围的环境并给予相应的反馈。感知型企业必须具备五项核心能力:构建敏捷灵活的it平台；关注行为数据分析，而不仅仅是交易数据；强调不同部门之间的协作思维；自助和数据分析结果的交互；建立算法模型库提高决策速度和能力。

刘敬儒，天达田瑞公司tba业务咨询与分析部副总经理

teradata田瑞公司tba业务咨询与分析部副总经理刘敬儒举了三个金融行业的例子。

智能审计监控:交易公司之间资金逆转形成的单向资金循环显然是一种违法行为，但这种现象只有在资金链断裂之前才能被发现，但目前的做法是提取该行的所有资金，让机器自动识别异常交易，并通过警惕性通知审计部门。

智能欺诈监控:通过过去的欺诈案例总结监控模型，然后将这些监控模型放回生产系统。如果发现类似情况，将触发监控。同时，我们使用深度学习模型自动监控尚未总结的业务规则，并将二者结合起来实现反欺诈。

智能投资顾问:用算法和产品建立数据模型，取代传统的人工理财顾问模式，每个客户都可以配备私人投资顾问进行大数据分析。首先，客户的目标得到认可，然后聪明的投资顾问会根据个人资产状况给出投资建议，最后，如果投资计划与投资过程中的目标有差距，会进行监控和调整。