智能应用：情绪也能被识别

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拥有读心术一定是许多人的梦想。能够直接读出对方的情绪可以减少不必要的猜测和摩擦。

最近，麻省理工学院计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种可穿戴应用，它可以根据人们说话时使用的词语和语气来识别词语背后的情感，促进人们更好地交流。

使用它时，您只需要在健康跟踪器上安装应用程序，它可以自动收集身体和语音数据，并实时分析“口音”。通过使用人工智能，该应用还可以感知说话者的快乐和悲伤，并每5秒钟跟踪一次情绪变化。

有时候说话的方式不是说什么，而是怎么说。在这方面，我们经常要联系电话客服的刁民客户，而且我们一定要有很大的感情。2013年，一家英国初创公司专门为此开发了一个语音识别平台，可以通过分析音调来监控用户的情绪。目前，该系统可以识别五种基本情绪:快乐、悲伤、恐惧、愤怒和无情绪。识别准确率为70%-80%，超过了人耳识别的平均水平。当然，这个系统远不能识别更复杂的情感，比如怨恨和讽刺。但从商业角度来看，五种基本情绪就足够了。

早在2012年，一家以色列公司就发明了一系列算法，可以根据说话方式和声音范围的变化来分析愤怒、焦虑、快乐或满足等情绪。情绪上的细微差异也可以被准确地检测出来。到目前为止，该算法可以分析11类400种复杂情绪。

除了语音识别，表达和文本识别也是感知情感的常用方式。

一家美国公司成立于2009年，它可以通过摄像头捕捉和记录人们的面部肌肉运动，根据算法模型分析面部表情，并得出与情绪相关的结论。这种情感识别技术可以帮助广告商分析广告效果，找出消费者真正感兴趣的东西。在2012年的总统选举中，该团队使用这项技术跟踪了200多名观看奥巴马和罗姆尼辩论的人的表情。结果表明，该软件预测选民投票结果的准确率高达73%。

此外，2014年，一家加拿大公司开发了一款基于云计算的人工智能文本分析工具，可以对电子邮件、网络文档和手机短信进行情感色彩分析，以确定文字是否真正表达了用户的思想甚至情感。

在未来，这项技术可能会被用来改善人类的情绪，帮助焦虑和自闭症患者敞开心扉，并愿意与他人交流。同时，它也给我们带来了一些思考:以这种方式识别人们的情感会涉及到个人隐私问题吗？(游泳器械)