中国社科院发布住房市场发展月度分析报告(2017年34月)

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中国经济网北京5月18日电(记者栾晓晓)近日，中国社会科学院财经研究所中国住宅发展报告项目组和中国社会科学院城市与竞争力研究中心根据2017年3-4月的大数据房价指数(bhpi)，结合项目组对住宅市场的长期跟踪研究，发布了2017年3-4月的住宅市场发展月度分析报告。

住房大数据监测发现，2017年3月，各大城市房价出现小幅上涨高峰，部分热点城市房价突然快速上涨。在政府果断而密集的政策控制后，2017年4月，主要城市的房价总涨幅有所下降。然而，4月份，成都、重庆、华中和珠江三角洲一些热点城市的房价仍显示出较高的涨幅。

主要城市的大数据房价指数显示，2017年3月，样本城市的月平均涨幅为2.66%。其中，北京、广州、成都、佛山和青岛分别增长6.38%、6.27%、5.84%、5.5%和5.41%，位居样本城市前五位；与此同时，还有太原、烟台、合肥、南昌、无锡、惠州等城市，那里的房价逐月稳定或下降。截至2017年4月，样本城市的月平均增长率降至1.75%，较上月下降0.91个百分点。其中，成都、重庆、广州、武汉和青岛分别增长5.49%、4.17%、3.39%、2.78%和2.65%，位居样本城市前五位；同时，在郑州、大连、东莞、苏州、惠州、太原、合肥等城市，房价逐月稳定或下降。2017年4月，在一线和二线城市中，重庆、南京和深圳的房地产市场继续升温，房价增速比上个月加快，而其他城市的房价增速略有下降。其中，深圳房价近年上涨6.41%，而重庆房价水平相对较低(4月份房价中位数为8736元/平方米)，有一定的补偿性增长。

大数据城市房价指数显示，2017年3月，样本城市平均同比增长38.16%。其中，天津、廊坊、石家庄、厦门和北京排名前五，同比分别增长81.13%、80.29%、77.7%、68.11%和62.93%；深圳、沈阳、大连、苏州和Xi排在最后五位，同比分别增长0.02%、5.96%、6.28%、11.88%和13.76%。截至2017年4月，样本城市平均同比增长率略有上升，达到39.76%，其中石家庄、天津、廊坊、厦门和北京分列前五位，分别为79.6%、75.57%、72.97%、64.78%和60.88%；大连、深圳、苏州、沈阳和Xi排名最后五位，同比分别增长6.18%、6.41%、7.35%、7.68%和14.96%。

大城市大数据的中值价格显示，明星城市已经进入6万元的时代。北京的房价在全国排名第一，只有厦门接近二三线城市的一线城市。在样本城市中，2017年4月北京房价中位数为63，647元/平方米，上海为53，653元/平方米，深圳为50，704元/平方米，厦门为40，688元/平方米，分别位居中国前四名。

大数据城市房价指数显示，2017年3月，北京市门头沟区和房山区房价分别上涨94.88%和92.35%，居全市首位，海淀区房价同比上涨52.96%，居全市最后；从环比来看，门头沟区排名第一，环比增长11.97%，亦庄开发区排名最后，环比增长4.51%。2017年4月，北京市房山区同比增长92.83%，位居全市第一，海淀区同比增长53.38%，位居全市最后；从环比来看，亦庄开发区上升了6.81%，位居全市第一，通州区下降了0.77%，门头沟区下降了0.82%。通州区房价的小幅下跌和房山区的短期显著上涨可能与熊安新区的建立对房价预期的短期影响有关。

据分析，目前热点城市房价自2016年以来的上涨是由于宽松的金融和货币因素，以及大城市住房存量低和未来供应能力不足。自2016年以来，为应对住房去库存化，住房信贷条件明显放松，抵押贷款利率也降至历史最低点，客观上为房价上涨创造了有利条件。另一方面，随着销售的增长，大城市的住房存量普遍不足，周期过短，短期供求矛盾尖锐是热点地区房价快速上涨的根本原因。由于中国大城市的人口规模接近或超过宜居极限，只要人口集聚力不变，未来住房的实际供给能力仍将不足。

基于此，预计随着资金的紧缩和“限购、限贷、限售、限价”四管政策的推进，大部分城市的房价短期上涨将得到抑制，但房价整体下跌的可能性极低。库存极低的一些城市的房价将继续快速上涨。以2017年北京“3.17”调控为标志，各大热点城市大幅增加了住房调控政策。更严格的政策措施，如“还房还贷”和外国户籍家庭的社会保障期要求，几乎已经成为热点城市房价调控的标准。余额宝等无风险货币基金的年化利率已超过4%，表明货币供应量继续收紧。由于商品房是基于土地法权利的金融产品，住房购买政策和货币环境的全面收紧将对空的短期市场构成重大好处。另一方面，大城市的长期和短期住房供应都存在不足，因此房价很难因政策或货币因素而大幅下跌，短期趋势可能主要是稳定和上涨。

因此，建议为了进一步稳定房价，短期热点城市应坚持“限购、限贷、限售、限价”的四大调控政策。从长远来看，我们应该在像雄安新区这样的城市探索新的道路，为从根本上解决人口密集地区的住房供需矛盾提供新的途径。

据报道，大数据房价指数(bhpi)是由中国社会科学院财政经济研究所住房大数据项目组根据从互联网上收集的数百万套股票的实际交易价格数据，利用最新的互联网大数据分析技术和国际流行的重复交易指数模型计算得出的。通过新技术的应用，必和必拓避免了常见的技术问题，如阴阳合同价、报价不合理、网上签约时间滞后、完全失真等，从而更贴近住户对房价涨跌的真实感受。Bhpi是月度股票价格指数，该指数样本目前覆盖30个主要城市和几十个主要城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特征，必和必拓只监测现有住房的价格变化，新建商品房的价格变化不计入必和必拓。Bhpi是大数据挖掘研究的前沿成果，而不是统计数据。数据仅供市场调研参考，房屋市场评估以政府统计部门的数据为准。

(编辑:李伟)