罗永浩亲自道歉 这家语音识别公司为何如此低调?

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从语音云平台到押注物联网的人工智能，等待云的声音并不容易。

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正文|《中国企业家》记者王主编|马摄影|

云之盛首席执行官黄伟走进公司的产品陈列室，环顾四周，但仍然没有想到如何与摄影师合作来表达人与机器之间的声音互动。

有空音、电视、抽油烟机等。在展厅里，云之声的产品是嵌入在这些设备中的语音芯片以及它们背后的语音识别技术。有了它，消费者可以通过语音控制这些电器。

这与云芝生的情况有些相似。尽管他曾被列入多家机构的独角兽名单，但他也是许多知名企业的合作伙伴，但云之生这个名字并不为公众所熟知。

这家语音识别公司从语音云平台起步，已经经营了近五年，为孝义机器人(300024)、搜狗、哈默科技、乐视等明星企业和产品提供语音解决方案。自2014年以来，它已将其几乎所有资源投入物联网领域。

经过两年的研发，2016年，云之盛与格力、美的、华帝合作推出智能家电。不久前，在中国家用电器和消费电子产品博览会上，云之盛开发的人工智能芯片获得了2017年Epland-Core奖。

云之声透露，截至2016年底，装有云之声智能语音sdk的汽车产品出货量已超过600万台，在中国后装机市场“占据了较高的市场份额”；在医疗领域，2016年4月，医学语音输入系统在北京协和医院落户后，到年底已有近100家医院完成了测试；在教育领域，云之盛表示，得益于与沪江等企业的合作，它已成为“中国最大的声音评价云”。和艾佐王。云之声的下一个方向是儿童伴侣机器人。

现在，云芝生终于在等待人工智能了。

语音识别专家、百度前首席科学家吴恩达预测，当语音识别准确率从95%提高到99%时，语音识别将成为人类与计算机互动的一种新方式。2016年底，百度、HKUST讯飞(002230)和搜狗发布的数据显示，三家公司的语音识别率均达到97%。

企业家和资本也在加速涌入。

据不完全统计，2017年前四个月，10多家智能语音公司获得了融资。3月1日，三角野兽科技宣布已收到5000万元的A系列融资；4月6日，莫博伊从大众集团获得了1.8亿美元的投资。一些评论人士表示，经过这轮融资，移动电话可能会成为智能语音识别领域的新独角兽；医疗语言交流等垂直领域的初创公司也得到了资本的支持。

2014年底，亚马逊智能扬声器alexa上市，两年多来其估值接近100亿美元，这刺激了许多大公司增加在该领域的投资。

在这股热潮的背后，有一个被越来越多的公司认可的逻辑。智能语音作为人机交互最重要的方式之一，将成为物联网时代的入口。

尤其是在智能家居和汽车等关键领域，几乎所有大公司都在布局。随着各公司实力的增强，未来垂直领域的竞争不可避免。

罗永好的道歉

2011年，在中国科学院自动化研究所连续10年的阅读和加工之后，梁家恩决定出来看看，他“技术上很漂亮”，但却深深感到在系统内实现工业化很困难。“当时，互联网和移动互联网很热。我想看看这些人在干什么。”2011年，他加入了黄伟刚刚成立的盛大创新研究院演讲部。

今年10月，配有英文siri语音助手的iphone4s发布，迅速成为科技界关注的焦点。在仔细研究了siri之后，梁佳恩觉得像siri这样有自己技术能力的汉语语音助理并不难。“我们觉得发音已经做了12年了，我们必须做点什么吗？当时，我思考了一下，出来试一试，如果我做不到，我就认出来了。我甚至没有勇气去尝试。”

2012年初，他从盛大创新研究院辞职，成立了云之盛。与一些在创业前持有天使投资的企业家不同，云芝生在创业之初相当尴尬。创始人很难支付自己的钱，进行几个月的纯投资，并持续支付。2012年6月，创始团队不得不以自己的名义向投资者借钱，然后才最终注册了这家公司。

虽然语音识别的大方向很明确，但梁嘉恩没有想清楚该怎么走。数据显示，2012年8月，云芝生推出了一款名为“爱说话”的语音助手。不到一个月，云之声又推出了语音云平台，外界的疑虑蜂拥而至——一个小的创业公司开始成为平台，也就是为自己而死。

这多少有些无奈，因为云芝生手中的语音数据量很小。“要做人工智能，如果我们找不到数据，那就没有饭吃，技术也没用。”梁嘉恩说，“我们判断整个人工智能，它未来的智能肯定在云中。这也是我们云平台的逻辑。”

在数据量上没有优势，所以试着在算法中找到一种方法。云平台推出后不到一个月，梁嘉恩在淘宝上买回了几款游戏显卡，并开始搭建gpu平台，研究深度学习在语音识别中的应用。

随着云平台的推出，数据量急剧增加，云语音准确率达到85%。两个月后推出的深度学习算法将准确率提高到了91%。这也成为了云之生发展的基础。“现在看来，我们走在了正确的道路上。”梁嘉恩说道。

几乎在该平台推出的同时，siri中文版也推出了，百度和搜狗等国内巨头希望首先发布他们的中文语音助手。对于当时需要外部技术的搜狗来说，它面临两个选择:一个是成立了10多年的上市公司，另一个是刚刚诞生几个月的初创公司云之盛。

搜狗进行了一次非常仔细的测试，发现两家公司技术相当，但云之盛的处理器速度更快。通过优化私有云，服务器数量从5个优化到1个，成本大大降低。最后，决定与云芝生合作。在2012年11月合作被确认后，云芝生仅用了两周时间就完成了对搜狗语音服务的支持。

真正让云之盛走向公众视线的是公司与哈默科技罗永好的合作。

2013年3月15日，距离哈默预定的27日新闻发布会只剩下12天了。下午4: 30，老罗发了一条微博，“北京有可靠的语音技术供应商吗？我们等不及了！”

梁加恩当时正在上海出差。当他看到这个消息时，他立即通知联合创始人康恒，然后是首席技术官，去找罗永好。经过实验室一周的调试，罗永好把装有云之声解决方案的哈默手机操作系统带到了会场。

这个过程并不顺利。老罗对他的伴音说“左晓祖周”，结果只播出了卢冠廷的《爱一辈子》，现场演示了很多次都失败了，老罗看起来很尴尬。他不停地向云芝生道歉。“在办公室测试时，我们的成功率为95%。这是对我们自己团队的一次糟糕的调试。我知道我不会指出你的名字。”

但是云的声音真的着火了。一个月后，它出现在第一代乐视超级电视大会上，随后先后与inwatch、宜欣等达成合作。

商业焦虑

当时虽然是很多明星产品的合作伙伴，但云之盛并没有核心的移动互联网产品，语音云平台的商业化价值并不被市场看好。

“许多新技术公司非常重视技术平台的力量，但要在中国实现技术平台的商业化需要很长时间。当B端公司在用户中拥有相对较大的话语权时，他们通常不关心底层的技术平台。”云之盛投资人、祁鸣创业投资有限公司创始管理合伙人邝子平表示。

创业一年半后，云之盛的商业化道路仍不明朗。“第一年半，我们是数据+算法。在这一年半的时间里，我们没有过多地参与业务。我们并不认为业务不重要，但我们觉得我们还没有到那个时候。”梁嘉恩说道。但有一点他很清楚，“我们的立场不能只帮助别人。如果我们成为一个项目外包团队，实际上就没有未来。”

如何实现商业化已经成为梁嘉恩最担心的问题。在投资云之盛后，匡子平花了大量精力与团队讨论如何将其商业化。他们选择了一些垂直行业，比如金融。然而，云之盛很快发现，这一领域的每个家庭都有非常成熟的客户，而规模较大的竞争对手也投入了大量资金。"我们意识到竞争太激烈，很快就退出了。"匡子平说道。

2013年底，一直在团队外协助工作的黄炜正式加入云芝生担任首席执行官，梁嘉恩则成为首席技术官。

他们重新定位云芝生，“我们明白我们不能做蝙蝠，所以不要想与蝙蝠竞争。不可能复制另一个IFlytek。我们只能找到云自身的位置和方向。”黄伟说道。

与乐视超级电视的合作给云芝生带来了灵感。该团队发现，将语音交互与硬件相结合的体验非常好。与保留率和活跃率都不是很好的语音助理相比，乐视的用户活跃程度非常高。“既然乐视可以做到这一点，它表明语音和硬件的紧密集成之路应该是无障碍的。接下来，我们主要关注哪些产品可以组合使用。”梁嘉恩说道。

他们发现，不仅电视，而且声音可以与各种家庭结合。另一个有利因素是英美烟草和云芝生的最大竞争对手没有关注这一领域，行业也没有形成壁垒。黄伟决定，“我们的定位是为物联网提供人工智能服务。”

2014年初，云之盛开始全力投入物联网人工智能。一些业务开始重组，安卓应用市场显示，2014年上半年，云之声语音助手和语音输入法也停止更新。

在哪个行业？智能家居是最重要的方向，另一个重要的应用场景是驾驶时人与车之间的语音交互。为了暂时避免与nuance和iFlytek的直接竞争，云之盛选择了汽车后装市场。

黄炜和梁嘉恩的经历也起到了重要作用。在加入盛大创新研究院之前，黄伟在摩托罗拉中国研究院语音识别部工作，后来他的团队被卖给了nuance。这个国际语音巨头在医疗业务收入中所占的比例最高，这让黄伟看到了医疗行业的机遇。

梁加恩在中国科学院工作时，花了三年时间和同事一起开发了一套英语口语评估系统。

最后，云之声描绘了四个领域:智能家居、汽车、教育和医疗。

但是成为一个智能家庭远不像将手机语音助手移植到家用电器那么简单。与手机采用的近场语音识别不同，智能家居产品一般远离用户，需要采用远场语音识别技术。噪声、声波衰减等问题需要解决。芯片本身的功耗必须足够低，并且它可以在寒冷中醒来。

“事实上，远场识别很难降低噪声。我们从2014年开始生产，直到2016年才开始大规模生产。”当梁嘉恩谈到两年的研发时，他说:“很多公司都不能做出这样的决定，也没有信心在这种时候死去。我们觉得这是未来的方向，很难通过。”

经过一年的研发，云之盛的云核心于2014年底初具规模，并于2015年开始与客户擦亮和适应。2015年底，云之盛业务团队正式成立。对商业化道路焦虑了三年多的梁加恩开始觉得“这件事更有意思。”

"这是我创业以来最轻松的年会。"不久前，在云之盛的年会上，黄炜动情地说。

持久战

创始人都是科学和工程领域的医生，他们出生在技术研发领域。梁嘉恩曾经有过顾虑。“我们不可能成为一个既能获得技术又能失去技术的团队。”在他看来，如果你过于执着于技术，或者相信“依靠技术征服世界”，创业很可能会失败。“我们早就意识到，除了技术，我们什么也做不了，所以我们必须花时间思考和学习。”

这正是给匡子平留下深刻印象的地方。这位在科技领域工作和投资超过30年的投资者已经看到了无数的科技企业家。“许多科学家认为，他们的好技术肯定在市场上很受欢迎，他们可能不会太关注非技术性的东西。产品化不够详细。”匡子平说道。

然而，云芝生给了他一种不同的感觉。“他们的技术技能特别好。当时，中国有几个团队在做语音识别。他们被认为是顶尖人物。”更令他印象深刻的是，云芝生意识到，他必须从创业之初就找到一种商业化的方法。“他们非常认真地思考，并尝试如何将技术应用到垂直领域。这些实践不同于许多科学家的创业团队。"

2013年10月，云芝生获得了由祁鸣风险投资牵头的近1亿元的A系列融资。2014年底，云之盛宣布融资5000万美元，投资者包括高通和祁鸣风险投资。黄伟在2016年4月的一份公开报告中表示，截至2015年底，云之盛已完成数千万美元的b+轮融资，但不便透露投资者身份和更详细的融资金额。

在创业之初，云芝生就意识到资本对技术团队的重要性。当不确定这项技术何时能成为一种产品时，有必要花更多的钱给公司一个足够长的生存时间。“在过去的几年里，如果没有不断的输血和资本市场的帮助，我们不可能走到今天。”黄伟说道。

然而，黄炜也有自己严格的资本选择标准。最重要的是永远不要接受赌博。“不是我没有信心。我认为任何有这种要求的人都不会认可我们的价值。赌博协议会给球队带来很大的压力，在压力下行动会变形。”

第二是选择长期投资者，不仅要看品牌，还要看第三期基金。“例如，第三个基金的期限是5+2，现在是第六年，这绝对不合适。如果是新基金或长期基金，我就买这个。”

他也关注资本背后的资源。2014年，云之盛全面研发“人工智能核心”时，引进了全球最大的无线芯片制造商高通公司的投资。在下一步，“如果它能带来业务协同，或者如果国内ipo对我们有帮助，它将被优先考虑。”黄伟说道。

仔细挑选的背后是他对人工智能创业的理解。在他看来，人工智能不会像其他行业一样兴衰，也不会突然消亡。“这样一家公司看起来很困难，但它会一年比一年好。”正因为如此，投资者和企业家需要为持久战做好准备。

资本和创业热情正在飙升。创新工程创始人、语音识别专家李开复不止一次警告说:“语音识别是所有技术中最不成熟的。当我看到一个计划时，我非常担心，因为这些计划中有99%将会死亡。”在他看来，语音识别和理解是完全不同的。即使每一次演讲都被准确地翻译成单词，它也不会理解这些单词的意思。

“语音识别在过去10年的突破更多的是在感知层面，而在认知层面，包括理解，人们不知道他们是如何知道的。后面的路还比较长，还有很多坑需要我们一步一步来解决。”梁嘉恩说道。

在某种程度上，黄炜和梁嘉恩也认同人工智能创业正在泡沫化，能够在这波人工智能创业浪潮中脱颖而出的企业，不仅要有优秀的技术，还要对业务足够敏感，并投身到行业中去，形成技术、业务和数据的闭环，这样才有机会。

“如今，整个行业的人都更加关注他们是否能着陆，以及着陆后能做什么。如果这个问题得不到很好的解决，这股热潮将陷入低谷。”黄伟说道。